Journal de trading & Coach
La plus nouvelle catégorie vraiment utile de l'IA pour le commerce ne prédit pas le marché — elle analyse votre propre comportement. Le Trading Journal transforme votre historique de lancements et backtests en retours d'informations honnêtes afin que vous puissiez améliorer la stratégie que vous avez déjà.
Ouvrez IA → Journal de trading (/journal).
Ce qu'il surface
À partir de vos instances (lancements et backtests), il calcule, déterministiquement :
- Décomptes de victoire / défaite / défaillance et taux de victoire sur vos backtests ;
- Aperçus comportementaux — les fuites qui coûtent silencieusement les traders de détail :
- Surconcentration — la plupart de votre activité se concentre sur un symbole ;
- Défaillances répétées — une part élevée de lancements n'a pas pu être construite ou configurée ;
- Biais perdant — plus de backtests perdants que gagnants (avec un coup de coude pour exécuter le Integrity Lab et vérifier que l'avantage est réel) ;
- un certificat de santé propre quand aucun des précédents ne s'applique.
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Pourquoi c'est fiable
L'analyse comportementale est du code de domaine pur déterministe (Core.Journal) sans dépendance d'infrastructure — testé en unité pour surconcentration, défaillances répétées, biais perdant, le cas équilibré et le compte vide. Les faits viennent en premier ; le coach IA (Portfolio Digest) est une couche de récit optionnelle en haut, gatée sur la clé API Anthropic, donc le journal fonctionne entièrement sans IA configurée.