Trading Journal & Coach
La categoria più nuova genuinamente utile di AI-for-trading non sta prediciendo il mercato — sta analizzando il tuo proprio comportamento. Il Trading Journal trasforma la tua storia di run e backtest in feedback onesto così puoi migliorare la strategia che hai già.
Apri AI → Trading Journal (/journal).
Cosa surfacce
Dai tuoi instance (run e backtest) computa, deterministicamente:
- Win / loss / failure counts e win rate attraverso i tuoi backtest;
- Behavioural insights — i leak che silenziosamente costano ai trader retail:
- Over-concentration — la maggior parte della tua attività è in un simbolo;
- Repeated failures — un alto share di run falliti nel build o configurazione;
- Losing bias — più losing che winning backtest (con un nudge per eseguire l'Integrity Lab e verificare che l'edge è reale);
- un clean bill of health quando nessuno dei precedenti si applica.
GET /api/journal
Perché è affidabile
L'analisi comportamentale è codice domain puro, deterministico (Core.Journal) senza dipendenza infrastructure
— unit-tested per over-concentration, repeated failures, losing bias, il caso bilanciato e l'account vuoto.
I fatti vengono prima; l'AI coach (Portfolio Digest) è un layer narrativo opzionale sopra,
gated sulla Anthropic API key, così il journal funziona completamente senza AI configurata.