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Trading Journal & Coach

トレーディングのためのAIの newest 真有价值なカテゴリは市場を予測すること而非 — 自身の行動を分析することです。Trading Journalは実行とバックテストの履歴を正直なフィードバックに変換因此 既に持っている戦略を改善できます。

AI → Trading Journal（/journal）で開きます。

何を表面化するか​

インスタンス（実行とバックテスト）から、次のように決定論的に計算します：

  • バックテスト全体の勝ち/負け/失敗カウントと勝率；
  • 行動的洞察 — 静かに零售トレーダーにコストをかける漏れ：
    • 過集中 — 活動の大部分が1つのシンボルにある；
    • 反復失敗 — 高率の実行がビルドまたは設定に失敗；
    • 損失バイアス — 負け多于りバックテスト（Integrity Labを実行してedgeがrealかどうか確認する nudging付き）；
    • 上記のいずれもない場合は清爽な bill of health。
GET /api/journal

これが信頼できる理由​

行動分析は純粋で決定論的なドメインベコード（Core.Journal）インフラ依存なし — 過集中、反復失敗、損失バイアス、均衡ケース、空のアカウントのユニットテスト済み。事実は第一です；AI coach（Portfolio Digest）はオプショナルな narrative layer上で、Anthropic APIキーでゲートのため、日記はAI構成なしで完全に動作します。